酒店商业智能(BI)分析-英冠酒店管理系统   

          您的经营系统收集大量有关旅客的原始数据, 例如旅客身份、喜爱的膳宿、舒适度要求、消费方式等,给你提供极大量的原始数据。你所面临的挑战是把这些数据的作用发挥到最大。要想从你的数据获得最大价值,你需要强有力的策略分析工具,把你的数据转变成真正的商业价值。BI分析就是达到这个效果的最好途径。
         业务软件一般所关注的是提高企业的效率而商业智能可以帮助企业始终朝正确的方向前进,在瞬息可变的市场环境中立于不败之地。
酒店业分析常用的一些业绩指标 (KPIs) 有:
       客房销售
       客房收益
       按可销售客房计算的客房收益 (ReVPAR)
       按居住旅客计算的客房收益 (ReVPAC)
       其它收益(食品和饮料,电话,洗衣等)
       入住率
       客房准备时间
       到达/离开
       现存的/占用的客房等等。

常见分析罗列如下:

       仪表盘(年度利润比较,(累计销售;利润比较,实际与预算),结合状态图)
       关键指标分析(房间出租率,各种营业收入分析,房间的平均收入趋势,房费出租的收入)
       客房出租分析(房类出租情况,时间房类出租趋势)。
       房屋出租报表(钻取,观察数据)
       收入汇总分析(收入排行,收入分类,收入趋势)
       预订分析(预订排行,客人分析,预订趋势)
       收入报表分析(财政年度分析,关键收入,其他收入,预订情况分析,收入趋势图,帐单细节,交易细 节)
       收入对比性分析(各种来源(渠道)收入的分析)
       假设分析(预订情况分析)
       实际与预算(消费类型的比较,年度比较)

     酒店行业作为服务业的典型,每天要接待来自四面八方的顾客,发现并留住具有消费能力的回头客,就能为酒店创造稳定的收入。这种行业的固有特性决定了在酒店业实施客户分析管理有别于其他行业,对顾客服务的关注比起市场营销更为重要。酒店在收集顾客的消费习惯时,不能只限于简单的资料堆积,而忽视了对已有的顾客信息进行细分及客户生命周期管理。酒店需要关注客户,但同时更要清楚地知道,各个客户的价值贡献率是不一样的,根据对客户特征、购买行为和价值取向实现对客户的分层管理,就是要分离出那些对于酒店具有高价值贡献率的客户,使酒店能集中精力于大客户和有潜力的客户进行营销,提高客户价值贡献率和公司收益,为酒店增加潜在的机会。通过建立顾客档案,记录顾客的偏好,使得酒店能够为顾客提供量身制作的服务。例如,考虑一个总是预订拥有双人床的无烟房间的顾客。这些信息会被存储在顾客记录里,当该顾客下次预订房间时,不管他身处何处,即使他不提出相关要求,他也能得到他想要的房间。只要每年有十分之一的老顾客光顾,酒店就会永远客满。通过商业智能分析系统提供的资料,可以让客户有被重视的感觉。


 

        参考界面如下: